Le Blog de Claude BUENO

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Comment installer Python 3 et un environnement de programmation sur Ubuntu ?

Logo Ubuntu sur fond sombre

Python est un langage de programmation flexible et polyvalent, avec des points forts en matière de script, d’automatisation, d’analyse de données, d’apprentissage machine et de développement back-end.

Ce tutoriel vous guidera dans l’installation de Python et la mise en place d’un environnement de programmation sur un serveur ou une machine de développement basée sur une distribution Ubuntu.

Étape 1 – Mise à jour et mise à niveau

Connectez-vous à votre serveur Ubuntu en tant qu’utilisateur sudo non root, mettez d’abord votre système à jour et mettez-le à niveau pour vous assurer que la version de Python 3 que vous avez est à jour.

$ sudo apt update
$ sudo apt -y upgrade

Confirmez l’installation si vous y êtes invité.

Étape 2 – Vérification de la version de Python

Vérifiez quelle version de Python 3 est installée en tapant :

$ python3 -V

Vous obtiendrez un résultat similaire à celui qui suit, en fonction de la date à laquelle vous avez mis à jour votre système.

Sortie
Python 3.6.7

Étape 3 – Installer pip

Pour gérer des logiciels pour Python, installez pip, un outil qui vous permettra d’installer et de gérer des bibliothèques ou des modules à utiliser dans vos projets.

$ sudo apt install -y python3-pip

Les paquets Python peuvent être installés en tapant :

$ pip3 install package_name

Ici, package_name peut faire référence à n’importe quel paquet ou bibliothèque Python, comme Django pour le développement web ou NumPy pour le calcul scientifique. Donc si vous souhaitez installer NumPy, vous pouvez le faire avec la commande pip3 install numpy.

Étape 4 – Installation d’outils supplémentaires

Il y a encore quelques paquets et outils de développement à installer pour garantir une configuration robuste de notre environnement de programmation :

$ sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

Étape 5 – Installer venv

Les environnements virtuels vous permettent d’avoir un espace isolé sur votre machine de développement pour les projets Python. Nous utiliserons venv, qui fait partie de la bibliothèque standard Python 3, que nous pouvons installer en tapant :

$ sudo apt install -y python3-venv

Étape 6 – Créer un environnement virtuel

Vous pouvez créer un nouvel environnement avec la commande pyvenv. Ici, nous appellerons notre nouvel environnement my_env, mais vous pouvez appeler le vôtre comme vous voulez.

$ python3.6 -m venv my_env

Étape 7 – Activation de l’environnement virtuel

Activez l’environnement en utilisant la commande ci-dessous, où my_env est le nom de votre environnement de programmation.

$ source my_env/bin/activate

Votre invite de commande sera désormais préfixée par le nom de votre environnement :

(my_env) claude@ubuntu:~/environments$

Étape 8 – Tester l’environnement virtuel

Ouvrez l’interpréteur Python :

(my_env) claude@ubuntu:~/environments$ python

Notez que dans l’environnement virtuel Python 3, vous pouvez utiliser la commande python au lieu de python3, et pip au lieu de pip3.
Vous saurez que vous êtes dans l’interpréteur lorsque vous recevrez la sortie suivante :

Python 3.6.5 (par défaut, 1er avril 2018, 05:46:30)
[GCC 7.3.0] sur linux
Tapez "aide", "copyright", "crédits" ou "licence" pour plus d'informations.
>>>

Maintenant, utilisez la fonction print() pour créer le traditionnel programme « Hello, World » :

$ print("Bonjour, le monde !")
Sortie
Bonjour, le monde !

 

Étape 9 – Désactivation de l’environnement virtuel

Quittez l’interprète Python :

>>> quit()

Ensuite, quittez l’environnement virtuel :

(my_env) claude@ubuntu:~/environments$ deactivate

 
 

 

 

 

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